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Marcas: ¿cómo te conquistarán?

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Una vez más, los estudios marcan la tónica sobre cómo las marcas tendrán que afrontar el futuro y convencer a un consumidor cada vez más acostumbrado a todo tipo de estrategias de venta. ¿Cuáles serán las tendencias que veremos en los próximos años? Marketing Directo lo detalla.

Las estrategias que emplearán las marcas para seducir a sus consumidores la próxima década

Los avances tecnológicos, como la IA o el 5G, el análisis de datos, la personalización de productos, contenidos y mensajes y la omnicanalidad marcarán el devenir de la relación marca-consumidor

AdJinn ha querido analizar los que considera que son los métodos y estrategias que las marcas ya han comenzado a implementar para atraer y seducir a su clientela, y cuáles triunfarán en el futuro. La compañía española, experta en benchmarking de datos para publicidad online, ha identificado a su vez qué tecnologías serán las más adecuadas para llevar a cabo esta tarea, para conocer mejor a sus consumidores y hacerles protagonistas de su estrategia de negocio. Las marcas, por norma general, buscarán fortalecer los lazos con sus usuarios y conseguir que se conviertan en fieles seguidores a los que poder vender siempre sus productos.

Además, las marcas deberán tener en cuenta que han dejado de ser las grandes poseedoras de la información sobre sus propios productos, como ocurría cuando apenas existía internet y las tiendas físicas eran las reinas del mercado. Ahora, sin embargo, su reputación está en tela de juicio, siempre puesta en entredicho por la información alternativa que manejan los consumidores, gracias a la llegada de internet y de los dispositivos móviles. Los consumidores juegan un papel realmente importante en esa dinámica de poder sobre la información relativa a empresas y productos, que ellos mismos generan y a la que tienen acceso rápido y sencillo.

Según AdJinn, en un futuro relativamente cercano las marcas y sus usuarios interactuarán en un contexto de análisis de datosque permitirá a las marcas crear interacciones más humanas y personalizadas con sus clientes. Por otro lado, la tecnología conversacional será clave en el sector, ya que los consumidores presumiblemente se inclinarán por utilizarla. Además, la compañía estima que la interacción sin pantallas será universala lo largo de esta década. Tecnologías como la Realidad Aumentada, la Realidad Virtual o incluso la biometría serán la clave para seducir de modo visual al consumidor que, literalmente, tendrá en la palma de sus manos un producto que ansía adquirir.

En base a estas suposiciones, AdJinn ha elaborado una sucesión de estrategias para convencer a los consumidores que las empresas pondrán en práctica durante los próximos 10 años.

1. Proximidad y humanización de la comunicación. La nueva tendencia es que las marcas se acerquen más a los consumidores porque buscan que las personas no les vean solo como un proveedor de productos, si no como alguien que se acerca a su vida cotidiana satisfaciendo una necesidad y aportando servicios.

2. La voz es el “new black”. La voz va a ser clave para mejorar la interacción entre las marcas y los consumidores como mecanismo de fidelización. No tanto porque sea algo nuevo, sino porque va a permitir que mucha gente que no tenía acceso a buscadores como Google, o simplemente a bajar o encender la música lo va a poder hacer usando la voz. Los negocios que se consideran early adopters vertebrarán estrategias basadas en voz para establecer y fortalecer lazos con los consumidores con ofertas de servicios basados en voz que invitan al usuario a interactuar con la marca.

3. La Inteligencia Artificial y el Internet of Things, el tándem perfecto. Con la proliferación del uso de la voz los algoritmos en los que se basan estas dos tecnologías se irán perfeccionando de tal modo que cuando un asistente virtual reciba una pregunta, será capaz de responder -de entre todas las posibilidades – a aquella por la que el usuario le está consultando. Esto irá abriendo poco a poco a la posibilidad de que la interactuación entre las marcas y los consumidores sean cada vez más natural y productiva, contribuyendo con cada interacción a que la marca conozca mejor los gustos y necesidades del consumidor, y a que el consumidor esté cada día más fidelizado con las marcas.

4. El uso del video para interactuar con el consumidor. La presentación en vídeo de nuevos bienes, con retransmisiones en directo del “unboxing” de productos ya es una estrategia de engagement que satisface muchos objetivos. Por un lado, acerca el producto de una forma atractiva a sus públicos. Durante un streaming, los usuarios pueden interactuar con la marca, haciendo preguntas, compartiendo comentarios, haciendo sugerencias, que pueden -además- ser respondidos por los fabricantes en tiempo real. Así, el uso del vídeo genera fidelidadentre los consumidores por la vía de la emotividad y una gran cantidad de datos para el fabricante, como es el número de usuarios conectados, de qué partes del mundo, qué les interesa más y desde dónde. El posterior análisis de estos datos permitirá a la marca personalizar aún más su oferta de producto y mejorar su estrategia de customer experience.

5. La realidad virtual para reforzar el contacto con los consumidores. Permitirá a las marcas, interactuar directamente con el consumidor en un entorno compartido que ponen a disposición del usuario. La realidad virtual, como estrategia no busca llegar a muchas personas, tan solo -de una forma más contundente- a un selecto grupo de “embajadores” de la marca, que posteriormente podrán compartir con sus seguidores la experiencia, multiplicando así el “hype” entre los futuros consumidores. Además, la marca puede “testear” en sus influencers aquello que funciona y lo que no para estar cada vez más cerca del consumidor.

6. La personalización y el análisis de datos. Las marcas cada vez se preocupan más de tener las mejores fuentes de datos, porque es el correcto análisis de estos lo que les va a permitir desarrollar estrategias de personalización para conseguir las mejores experiencias para sus clientes.

7. El 5G como catalizador de oportunidades. Cuando llegue en el 2020 cambiará mucho la forma en la que las marcas y los consumidores interactúan porque esta fórmula de relación entre los fabricantes y los usuarios podrá ser inmediata, algo que contribuirá a poner -todavía más- al usuario en el centro de todo. En paralelo, el real-time, en la interacción va a favorecer la humanización del trato dentro de un mundo de la digitalización extrema y contribuirá a la personalización del mensaje. En un mundo cada vez más globalizado las marcas -al igual que los consumidores- se mueven cada vez más en pequeños grupos y buscan el mayor nivel de personalización en la interlocución con el consumidor.

8. Omnicanalidad para estar siempre donde lo quiera el consumidor. Algo que ya está extendido en algunos países, pero que estandarizará a tal extremo que en un futuro cercano las marcas tendrán tal conocimiento de sus clientes que serán capaces de establecer contactos solo por los canales deseados por los consumidores y serán capaces de satisfacer requerimientos en tiempo real por el canal elegido por el consumidor en cada momento.

Para Giancarlo Giansante, CEO y cofundador de AdJinn, “en el mundo online, las marcas pueden fracasar o triunfar según la experiencia de cliente que ofrece. Una gran parte de los consumidores en el territorio digital están habituados a puntuar las marcas que consumen. La puntuación de los clientes puede ser la clave del éxito, pero también del fracaso y de pérdidas de una marca. De este modo, es crucial conectar con el consumidor, de modo sencillo, a través de sus canales preferidos, personalizando no solo su experiencia, sino los mensajes con los que se comunica una marca con su cliente.

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El algoritmo de Youtube

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Cualquier profesional de la comunicación y el marketing sabe que cualquier novedad relacionada con un cambio de algoritmo en las plataformas de video o redes sociales puede suponer un trastorno para su estrategia. En el periódico ELPAIS avisan del Youtube del futuro: más interactividad, tiempo de conexión y más recomendaciones. Tomamos nota.

YouTube investiga cómo mejorar recomendaciones y aumentar el tiempo de conexión

Un estudio publicado por trabajadores de la compañía propone una actualización del algoritmo de la plataforma4

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La directiva de YouTube Susan Wojcicki, en una imagen de archivo. REED SAXON (AP)

“¿Cuánto podrían haber mejorado nuestros últimos momentos juntos si no fuera por los delirios inducidos por YouTube?”. El pasado mes de septiembre el hijo de un científico retirado de 80 años contó cómo su padre su padre se sumergió en una espiral tóxica de vídeos durante sus últimos años. Lo hizo a través de una campaña de la Fundación Mozilla, creada para concienciar sobre los problemas generados por el algoritmo de recomendaciones de esta popular plataforma de vídeos. Ahora, varios investigadores de la compañía Google, propietaria de la plataforma audiovisual, han propuesto una modificación de este algoritmo que mejoraría las recomendaciones y aumentaría el tiempo que los usuarios permanecen conectados.

La inteligencia artificial controla gran parte de la información que se consume hoy en día en Internet. Los algoritmos creados por las distintas plataformas “observan la actividad de los usuarios e infieren cosas que le puedan interesar y se las proponen”, explica Pablo Castells, profesor titular de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Autónoma de Madrid. “Hay muchas maneras de hacerlo, desde la más trivial, como es ofrecer simplemente lo más popular, hasta formas más complejas que implican fijarse en el comportamiento de cada usuario individual”.

En el caso de YouTube, la plataforma hace una primera lista de recomendaciones con varios cientos de vídeos relacionados con el que está viendo el usuario y luego va refinando dicha lista teniendo en cuenta sus clics, gustos y otras interacciones. El resultado es que de los mil millones de horas que se ven cada día en esta plataforma, un 70% corresponde a vídeos recomendados por el algoritmo.

Las distintas plataformas trabajan por mejorar este sistema, hacerlo aún más preciso y mantener durante unos minutos más a los usuarios delante de la pantalla y esto es lo que parece haber conseguido un equipo de investigadores de YouTube, según un artículo publicado en la revista ACM Digital Library. “Demostramos que nuestras propuestas pueden conducir a mejoras sustanciales en la calidad de las recomendaciones”, afirma el estudio.

Para refinar las recomendaciones, los investigadores probaron a dar más importancia a los vídeos que se encuentran en la parte baja del listado, ya que se entiende que si el usuario ha hecho clic en esos vídeos es porque ha dedicado cierto tiempo a buscarlo. Gracias a esta modificación los desarrollares del nuevo algoritmo aseguran que han conseguido “mejoras sustanciales tanto en las métricas de compromiso como en las de satisfacción”.

“Es una forma inteligente de abordar el problema”, asegura Castells, “ya que sabemos que hay zonas de la pantalla que están más expuestas, por lo que conseguir un clic en esa zona tiene menos mérito que el que se consigue en un elemento que está más escondido”.

Un entorno de bulos y cámaras de eco

Sin embargo, este tipo modificación sigue sin resolver uno de los grandes problemas que poseen estos algoritmos. Debido a que el sistema está optimizado para que los usuarios sigan viendo vídeos, éste tiende a ofrecer recomendaciones que refuerzan los gustos o creencias del usuario, lo que puede crear una experiencia que excluya otras opiniones y estimule la generación de lo que se conoce como cámaras de eco.

En este sentido, una investigación de Google sobre el impacto de los sistemas de recomendación, publicada a principios de este año, concluyó que “los bucles de retroalimentación en los sistemas de recomendación pueden dar lugar a cámaras de eco‘, lo que puede reducir la exposición de un usuario al contenido y, en última instancia, cambiar su visión del mundo”.

Los algoritmos creados por las distintas plataformas “observan la actividad de los usuarios e infieren cosas que le puedan interesar y se las proponen”, explica Pablo Castells, profesor titular de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Autónoma de Madrid

También diversos estudios realizados en los últimos años, incluyendo un experimento desarrollado por periodistas de EL PAÍS, han mostrado que el algoritmo suele recompensar los vídeos más extremos y controvertidos, aunque estén repletos de bulos. “Hace tres años, mi exesposa, que padece problemas mentales, comenzó a ver vídeos de teorías de la conspiración y se los creyó todos. YouTube no dejó de alimentar su paranoia, miedos y ansiedades con vídeos, uno tras otro”, afirma otro de los testimonios recopilados por la Fundación Mozilla.

“En la comunidad de algoritmos de recomendación hay una preocupación creciente en este sentido y cada vez hay más esfuerzos para promover una recomendación responsable”, asegura Castells. Según este especialista, hay que tener en cuenta que “los objetivos del usuario y de las empresas no están necesariamente alineados, ya que la empresa necesita que el usuario esté contento, pero de una manera que sea rentable y eso se consigue si el usuario está más tiempo conectado”. El problema, asegura este investigador, “es que el algoritmo no sabe cuándo el usuario está contento y cuándo ha entrado en un modo compulsivo”.

Cuando Peppa Pig mató a su padre

El algoritmo también ha sido cuestionado por su falta de idoneidad a la hora de ofrecer contenidos infantiles. Según un estudio publicado este mismo año en arXiv (un repositorio de artículos científicos que no son revisados por pares), “hay un 45% de probabilidad de que un niño pequeño que sigue las recomendaciones de YouTube encuentre un vídeo inapropiado en menos de 10 clics”.

Los autores de este estudio aseguran que el problema se encuentra en el hecho de que ciertos vídeos para adultos utilizan contenidos de vídeos infantiles y el algoritmo no los diferencia. Ejemplos hay miles dentro de la plataforma, desde dibujos en los que Mickey Mouse es atropellado por un coche, hasta otros en los que Peppa Pig aparece comiéndose a su padre.

La solución, según Castells, “pasaría por no ofrecer contenidos simplemente basándonos en el volumen de respuesta, sino haciendo algo más cualitativo, identificando tipos de contenido”. Sin embargo, este informático advierte no solo de la complejidad técnica del problema, sino del “dilema ético que supone decidir qué contenido es marcado como inapropiado”.

Los problemas generados por estos algoritmos han llevado a Mozilla, una organización sin ánimo de lucro dedicada al software libre, a crear una campaña para alertar sobre ello. Gracias a esta iniciativa se han recogido cientos de testimonios de personas que se han visto afectadas por estas recomendaciones o que han visto como algún ser querido se sumergía en la espiral tóxica de YouTube. “Es triste y frustrante ver como una persona querida se hunde cada vez más en este tipo de influencia oscura, negativa y dañina”, se lamenta uno de ellos.

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